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京東工業:在工業供應鏈與數字化的交匯點打造工業大模型

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近日,中國領先的工業供應鏈技術與服務商京東工業于上海重磅發布行業首個“供應鏈+垂直場景”雙引擎大模型——Joy Industrial,以“京東工業模式”重塑工業產業鏈價值鏈。

中國擁有全球最完整的工業體系與最豐富的數據資源;京東工業,作為中國工業供應鏈的頭部企業,服務超1萬家重點企業、260萬中小企業,輻射億級終端用戶。其“太璞”數智供應鏈解決方案,涵蓋采購戰略咨詢、技術服務、運營增值等全鏈路能力,積累了深厚的跨行業供應鏈數據與場景經驗。

兼具深厚的工業供應鏈經驗與領先的數智化能力,京東工業擁有著打造真正的全棧大模型實力。

站在供應鏈和數智化的交匯點上

在“最懂數字化的工業供應鏈企業”這一維度,京東工業依托十余年在數智供應鏈領域的深耕實踐,將自營千萬級零售SKU、數千萬工業品SKU,以及逾800萬家活躍企業客戶的真實業務數據融合沉淀,構建了天然面向產業應用的“數據底座”。而在“最懂供應鏈的工業數字化企業”這個角度,京東集團內部已沉淀了超過1.4萬個AI智能體,日常解決了超過18%的重復性工作場景,覆蓋零售、物流、醫療等多領域;京東工業將這套成熟的智能體生態向上延伸,深度對接工業全鏈路,為每一個環節注入智能化驅動力。

面向行業長期以來的數據孤島和多方協同難題,Joy Industrial提出了一套“從理解到協作”的三階段路徑。首先,通過“模型理解”打通異構數據源,無需統一標準,模型便可“看懂”各類業務信息,實現基礎層面的互聯互通;接著,藉由“智能代理”接管復雜的多方協同流程,讓AI智能體在端到端業務中自動觸發審批、調度與執行,大幅釋放人工成本;最終,借助跨企業的AI代理網絡,形成“生態協作”新范式,讓細粒度場景中的多方協作由AI代理無縫承載,真正實現全鏈路智能化。

承接此三階段思路,Joy Industrial也規劃了清晰的工業大模型智能體“三步走”落地路線:在第一步“AI員工+企業小模型”階段,聚焦單點場景,實現端到端任務自動化;隨后進入“AI組織+行業大模型”階段,通過大規模AI賦能推動決策創新;最終邁向“AI產業生態+跨域融合模型”階段,讓上下游協同事務由AI代理全權執行,打造“萬企互聯”的產業協作集群。

工業大模型產品從產業場景萌發,為實際應用賦能

在深度剖析產業鏈各環節的關鍵需求、并結合京東工業多年供應鏈實戰經驗后,Joy Industrial大模型已實現從底層數據打通到上層業務落地的全鏈路覆蓋。以產業理解力為牽引,京東工業將大模型能力精準嵌入關鍵環節,推動產品布局從技術驅動走向場景驅動,精準鎖定產業鏈應用場景,率先推出系列行業智能體。

Joy i需求代理,通過AI技術驅動,實現商機高效流轉,從常規商機模糊匹配的48小時時效,到本次物料采購清單的檔次建聯的小時級響應,最終實現客戶歷史采購清單的前置建聯的秒級響應,同時實現物料信息一鍵補全和異常攔截保障合規,助力效率提升140%。

Joy i 運營代理針對傳統運營流程繁瑣,協同量大,響應慢,體驗差的痛點,通過AI履約助手解決信息獲取、業務執行和合規管控三大問題,精簡信息獲取的步驟,大幅縮短時效,實現業務執行的實時處理,并可有效識別虛假云運單,實現業務合規性,助力商機治理效果提升75%,實現99.3%的技術降本和33.2%的合規降本。

商品管理是企業采購商城管理的難點,也是諸多合規問題的痛點,數量龐大、種類繁多、缺乏標準、價格難控,京東工業大模型Joy Industrial Joy i商品專家通過AI商品審核、AI同品識別和AI商品標準化,針對性的解決人力成本高、領域跨度大、專業要求高、合規風險大等長期問題,AI 商品審核準確率>97.8%,成本降低95%,AI同品識別綜合識別率>90%,實現1000位品類專家才能達到的效果。 同時京東工業供應鏈AI平臺,將認證API、Joy i商品專家API、Joy i采購專家API、Joy i履約專家API等核心AI能力均封裝為微服務 ,通過統一的API對外提供可編排的模型推理接口,快速打造“AI原生”產品,提供多模式的交付體系,助力企業供應鏈AI轉型。

全鏈條集成與實時互聯,是工業供應鏈數字化體系的基礎傳統系統對接存在產品研發不專業、對接周期長、對接成本高等問題,Joy i集成專家讓供應鏈暢通無阻,重塑對接流程,高度自動化,通過AI自動解析API接口文檔、AI自動制定對接方案生成對接代碼、AI驗證對接效果三步走,在3分鐘內實現原本靠人工三天內完成的對接工作,實現企業內外供應鏈無縫連接,通過供應鏈的極速響應和動態調整,實現降本增效的指數級提升,重啟供應鏈競爭力。

在中國制造企業的供應鏈出海場景下,需要提前判斷國際商機是否符合進出口要求,成本高,時效慢,應用AI可有效支撐1萬條以上查詢需求,精準全量、不留空白,從最少三天實現當天響應的極致效率,以低值易耗品類為例進行評估,可實現21%的降本,并分別解決40%-66%的時間、管理和運營成本。

與此同時,Joy Industrial已規劃汽車后市場、新能源汽車、機器人制造、石油天然氣、電力電網等多條垂直賽道的大模型研發與落地,旨在為細分行業提供最專業的AI助手。

Joy Industrial的發布,意味著:未來京東工業將持續深耕“供應鏈+大模型”創新,以新質生產力推動中國實體經濟高質量發展,為工業數字化、供應鏈智能化注入澎湃動力。

 

 

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